برندینگ دیجیتال مارکتینگ با ai

برندینگ دیجیتال مارکتینگ با هوش مصنوعی یعنی استفاده از الگوریتم‌ها و ابزارهای هوشمند برای این که مخاطبِ درست رو توی زمان و جای درست هدف بگیری. مثلاً هوش مصنوعی می‌تونه با تحلیل داده‌ها، کلمات کلیدی رو بهتر انتخاب کنه، محتوای سایت رو بهینه کنه و پیشنهاد بده که چه موضوعاتی بیشتر توجه جلب می‌کنن. اینطوری توی سئو هم کلی جلو میفتی چون هوش مصنوعی کمک می‌کنه بهتر بفهمی مردم چی می‌خوان و جستجو می‌کنن، و محتوای خودت رو دقیقاً همون‌جاها بذاری که اونا دنبالش هستن.

“با هوش مصنوعی، برندت همون جایی دیده می‌شه که مشتری‌هات دارن دنبالش می‌گردن!”

محتوای هوشمند؛ ارسال پیام درست در زمان درست:

محتوای هوشمند یعنی محتوایی که با استفاده از داده‌ها و تحلیل رفتار کاربر، به‌طور دقیق به نیاز و علاقه‌های مخاطب پاسخ می‌ده و در زمان مناسب به او نمایش داده می‌شه. این نوع محتوا باعث می‌شه مخاطب احساس کنه که برند شما دقیقاً می‌دونه او چه می‌خواد.

برای تولید محتوای هوشمند باید:

1. تحلیل داده‌های کاربران: از رفتارها، جستجوها و تعاملات کاربران داده بگیرید و نیازهای اصلی‌شون رو شناسایی کنید.
2. استفاده از ابزارهای AI: از ابزارهای هوش مصنوعی مثل الگوریتم‌های پیشنهاددهی، تولید محتوا و شخصی‌سازی محتوا استفاده کنید.
3. آزمون و بهینه‌سازی مستمر: محتوای خودتون رو مرتباً تست کنید و بر اساس بازخوردها و تحلیل‌ها بهبود بدید تا بهترین نتایج رو بگیرید.

تحلیل داده های کاربران:

تحلیل داده‌های کاربران یعنی بررسی و تفسیر اطلاعاتی که از رفتار، ترجیحات و تعاملات کاربران جمع‌آوری می‌کنیم. این اطلاعات می‌تونه شامل بازدید صفحات، زمان حضور روی هر صفحه، کلیک‌ها، جستجوها، و حتی تعاملاتشون با محتوای خاص باشه. هدف از این تحلیل، درک نیازهای کاربران و ارائه محتوا یا محصولاتی هست که واقعاً براشون جذاب و کاربردی باشه.

برای تحلیل داده‌های کاربران چه کنیم؟

1. جمع‌آوری داده: از ابزارهایی مثل گوگل آنالیتیکس، هاتجر، یا ابزارهای CRM برای جمع‌آوری داده‌های مرتبط با رفتار کاربران استفاده کنید.
2. تقسیم‌بندی کاربران: کاربرها رو بر اساس ویژگی‌هایی مثل سن، جنسیت، موقعیت جغرافیایی، یا الگوهای رفتاری دسته‌بندی کنید تا هدف‌گیری بهتری داشته باشید.
3. بررسی و تحلیل الگوها: ببینید کدام صفحات یا محصولات محبوب‌تر هستن، کجا کاربران بیشتر زمان می‌گذرونن، و چه بخش‌هایی کمتر جذابیت دارن.
4. اقدام عملی بر اساس تحلیل‌ها: محتوا یا پیشنهادات شخصی‌سازی شده‌ای بسازید که مستقیماً با علایق و نیازهای این گروه‌ها همخوانی داشته باشه.

این فرایند کمک می‌کنه تا شما با داده‌های واقعی، تصمیمات بهتری برای بهینه‌سازی سایت، تولید محتوا و حتی بهبود محصولاتتون بگیرید.

حتماً! یک مثال ایرانی که خیلی هم معروفه، دیجی‌کالا هست. دیجی‌کالا با تحلیل رفتار کاربران، تجربه کاربری و محتوای خودش رو به‌شکل هوشمندانه‌ای بهینه می‌کنه. مثلاً:

وقتی کاربری دنبال گوشی هوشمند بگرده و چند محصول رو ببینه، دیجی‌کالا این رفتار رو ثبت می‌کنه و در دفعات بعدی یا در بخش پیشنهادهای ویژه، محصولات مشابه (مثلاً گوشی‌های برندهای دیگه یا لوازم جانبی) رو بهش نشون می‌ده. اینطوری هم کاربر سریع‌تر به محصولات موردنظرش می‌رسه و هم احتمال خرید بالا می‌ره.

یا مثلاً با دیدن صفحات مختلف لباس و پوشاک، دیجی‌کالا دسته‌بندی و محصولات مرتبط رو در بخش پیشنهادها به کاربر نشون می‌ده. این تحلیل رفتار و شخصی‌سازی محتوا، تجربه خرید رو بهتر می‌کنه و باعث می‌شه کاربر حس کنه سایت دقیقاً می‌دونه به چی علاقه داره.